Process / pipelineEngineering methods
베이즈 분할 요인 설계
베이즈 분할 요인 설계는 베이즈 사전 정보를 분할 요인 실험의 선택 및 분석에 통합합니다. 모든 요인 수준 조합을 실행하는 대신, 신중하게 선택된 실행의 하위 집합만 실행되며, 베이즈 추론은 고전적인 별칭 구조가 효과를 교란시키더라도 효과를 추정하고 불확실성을 정량화하는 데 사용됩니다.
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출처
- DuMouchel, W., & Jones, B. (1994). A simple Bayesian modification of D-optimal designs to reduce dependence on an assumed model. Technometrics, 36(1), 37–47. DOI: 10.2307/1269197 ↗
- Meyer, R. D., & Steinberg, D. M. (1996). Follow-up designs to resolve confounding in multifactor experiments. Technometrics, 38(4), 303–313. DOI: 10.1080/00401706.1996.10484538 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/experimental-design/bayesian-fractional-factorial-design
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