방법 증거 기록
Zero-Inflated Poisson Regression
Zero-Inflated Poisson regression is a two-component model for count data that contains more zeros than an ordinary Poisson model can explain. Introduced by Diane Lambert in 1992, it combines a logistic model for the zero-generating mechanism with a Poisson model for the genuine counting process.
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Zero-Inflated Poisson Regression (ZIP)
분류학적 방법 기록 · regression-model / statistics
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