방법 증거 기록
Sample Entropy
Sample Entropy (SampEn) is a nonlinear measure of the complexity and regularity of a time series. Introduced by Richman and Moorman in 2000 as an improvement over Approximate Entropy (ApEn), it quantifies the likelihood that similar patterns of a given length in the series remain similar when extended by one additional data point. A higher SampEn value indicates greater irregularity and complexity, while a lower value indicates more regularity or self-similarity.
원본 기록
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Sample Entropy (Time-Series Complexity)
분류학적 방법 기록 · ml-model / complex-systems
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