방법 증거 기록
Robust WLS
Robust WLS combines weighted least squares — which corrects for known or estimated heteroscedasticity — with robust M-estimation that down-weights influential outliers. The result is a regression estimator that is simultaneously efficient under non-constant error variance and resistant to observations that would otherwise distort coefficient estimates.
원본 기록
방법의 원본 기록에서 그대로 복사된 인용입니다. 이로부터 수준별 검증이 추론되지 않습니다.
Robust Weighted Least Squares
분류학적 방법 기록 · regression-model / econometrics
- Huber, P. J. (1981). Robust Statistics. Wiley. · ISBN 978-0471418054
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. · ISBN 978-0134461366
큐레이션된 주장
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관련 방법
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