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Robust power analysis/증거
방법 증거 기록

Robust power analysis

Robust power analysis computes the statistical power or required sample size for hypothesis tests that use robust estimators — such as trimmed means or Winsorized variances — instead of ordinary means and standard deviations. It protects against inflated or deflated power estimates that arise when data contain outliers, heavy tails, or skewness that violate classical normality assumptions.

Sources recorded, not reviewed

원본 기록

방법의 원본 기록에서 그대로 복사된 인용입니다. 이로부터 수준별 검증이 추론되지 않습니다.

Robust Statistical Power Analysis
분류학적 방법 기록 · hypothesis-test / statistics
  • Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. · URL
  • Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. · ISBN 978-0123869838
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큐레이션된 주장

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관련 방법

방법 그래프에서 생성되었으며 기계가 제안한 관계로 표시됩니다 — 증거 주장이 추론되지 않습니다.

Taxonomic bucketEffect size analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPower analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust independent samples t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust one-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

증거 상태

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

출처

방법 원본 기록에서 복사된 기록된 인용 2개.

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