방법 증거 기록
Robust Agent-Based Modeling
Robust Agent-Based Modeling (Robust ABM) integrates systematic uncertainty quantification and sensitivity analysis into agent-based simulation workflows. Rather than relying on a single parameter configuration, it explores the full parameter space to identify which inputs drive model outcomes, ensuring that conclusions hold across plausible input ranges and model structures.
원본 기록
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Robust Agent-Based Modeling — Uncertainty and Sensitivity Analysis for Agent-Based Simulations
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / simulation
- Ligmann-Zielinska, A., Cheetham, W. (2006). Spatially-explicit sensitivity analysis of an agent-based model of land use change. International Journal of Geographical Information Science, 20(12), 1355-1377. · URL
- Railsback, S. F., Grimm, V. (2011). Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton University Press. · ISBN 9780691136745
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관련 방법
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