방법 증거 기록

Survival Analysis Power Analysis

Power analysis for survival studies determines how many participants — and how many observed events — are required so that a log-rank test or Cox regression has a sufficient probability of detecting a clinically meaningful difference in survival between groups. The foundational formulas were derived by Schoenfeld (1981) and Lachin (1981) and remain the standard approach in clinical trial planning.

Sources recorded, not reviewed

원본 기록

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Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression)

분류학적 방법 기록 · hypothesis-test / statistics

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관련 방법

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