방법 증거 기록
Policy Scenario Genetic Algorithm
The Policy Scenario Genetic Algorithm applies evolutionary search to systematically explore large, combinatorial policy alternative spaces under multiple future scenarios. Rather than exhaustively enumerating options, it breeds successive generations of candidate policies, retaining those that perform well across scenario conditions, yielding robust, high-performing policy recommendations.
원본 기록
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Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / simulation
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. · ISBN 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. · URL
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