방법 증거 기록
Multinomial Logit
Multinomial logistic regression is a maximum-likelihood method for a nominal (unordered) dependent variable with more than two categories. Building on McFadden's 1974 treatment of qualitative choice, it gives each category its own set of coefficients relative to a reference category.
원본 기록
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Multinomial Logistic Regression
분류학적 방법 기록 · regression-model / econometrics
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. · ISBN 978-0127761503
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관련 방법
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