방법 증거 기록
Multilingual Recurrent Neural Network
A Multilingual Recurrent Neural Network (Multilingual RNN) applies the standard RNN architecture — which processes sequences step by step while maintaining a hidden state — to data spanning two or more languages. By training on multilingual corpora or sharing parameters across languages, the model learns cross-lingual sequence representations useful for translation, tagging, classification, and language modeling tasks.
원본 기록
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Multilingual Recurrent Neural Network (Cross-lingual RNN)
분류학적 방법 기록 · ml-model / deep-learning
- Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. · DOI 10.1207/s15516709cog1402_1
- Recurrent neural network. Wikipedia. · URL
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관련 방법
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