방법 증거 기록
Bayesian SEM
Bayesian SEM, introduced by Muthén and Asparouhov in 2012, extends classical structural equation modeling by placing prior distributions on factor loadings, path coefficients, and covariances. Instead of returning a single maximum-likelihood estimate, it uses Markov chain Monte Carlo to produce a full posterior distribution for every parameter, enabling principled uncertainty quantification in models with latent variables.
원본 기록
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Bayesian Structural Equation Modeling
분류학적 방법 기록 · bayesian / bayesian
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