방법 증거 기록
Bayesian Scenario Analysis
Bayesian Scenario Analysis (BSA) combines structured scenario planning with Bayesian probability theory, assigning explicit prior probabilities to alternative futures and updating them as new evidence or expert judgments become available. The result is a probability-weighted distribution of outcomes across scenarios rather than a set of equally-weighted or arbitrarily-weighted futures.
원본 기록
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Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / simulation
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. · DOI 10.1016/j.ssci.2012.06.005
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. · ISBN 9780833032973
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관련 방법
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