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어시스턴트
Machine learningTime-series forecasting

Chronos: 시계열 예측을 위한 토큰화된 파운데이션 모델

Chronos는 2024년 Amazon의 Ansari 등이 소개한 사전 훈련된 확률론적 예측 모델 제품군입니다. 이 모델은 연속 값을 이산 토큰으로 양자화하여 시계열에 언어 모델 패러다임을 적용하며, 이를 통해 표준 트랜스포머를 대규모의 이종 시계열 데이터 코퍼스에 대해 훈련할 수 있습니다. 그 결과, 데이터셋별 재훈련 없이 도메인 전반에 걸쳐 일반화되는 제로샷(zero-shot) 예측 모델이 탄생했습니다.

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출처

  1. Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/chronos

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ScholarGateChronos (Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/deep-learning/chronos · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026