점수 기반 생성 모델

2019년 Yang Song과 Stefano Ermon이 소개하고 2021년 확률 미분 방정식(SDE) 프레임워크로 일반화된 점수 기반 생성 모델은 노이즈를 직접 예측하는 대신 데이터 밀도의 기울기, 즉 점수를 학습하고 이를 사용하여 새로운 샘플을 생성합니다. 이는 연속 시간 공식화 하에서 확산 모델을 통합하는 수학적 일반화입니다.