Machine learning
확산 모델
확산 모델은 Ho, Jain, Abbeel이 2020년(DDPM)에 소개한 생성 딥러닝 방법론으로, 단계별 노이즈 추가 과정을 역으로 수행하여 고품질 이미지, 오디오, 분자 구조를 생성하는 법을 학습합니다. 이 방법론은 생성 모델링 분야에서 현재 최첨단 기술인 GAN을 상당 부분 대체했습니다.
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ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/diffusion-model
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