MCDMInformation-theoretic divergence
Jensen-Shannon 발산
Jensen-Shannon 발산은 두 확률 분포 간의 차이를 측정하는 대칭적인 정보 이론적 척도입니다. 1991년 Jian Lin이 비대칭적인 Kullback-Leibler 발산의 개선된 형태로 개발했으며, 양방향 발산의 평균을 취함으로써 KL 발산의 방향성 한계를 극복합니다. 그 결과 0(동일한 분포)에서 1까지의 범위를 가지는 진정한 거리 척도(삼각 부등식 만족)가 되어 대칭적인 비교 작업에 적합합니다.
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출처
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/jensen-shannon-divergence
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- Hellinger 거리의사결정↔ 비교
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