Process / pipelineStructure-based drug design

분자 도킹

분자 도킹은 단백질 결합 포켓 내에서 리간드(작은 분자)의 선호되는 결합 방향과 친화도를 예측합니다. 1982년 Kuntz와 동료들이 개척한 이 계산 방법은 에너지적으로 유리한 리간드-단백질 복합체를 찾기 위해 구조 공간을 탐색하며, 신약 개발을 위한 화학 라이브러리의 신속한 스크리닝을 가능하게 합니다.

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출처

  1. Kuntz, I. D., Blaney, J. M., Oatley, S. J., Langridge, R., & Ferrin, T. E. (1982). A geometric approach to macromolecule-ligand interactions. Journal of Molecular Biology, 161(2), 269-288. DOI: 10.1016/0022-2836(82)90153-X
  2. Morris, G. M., Huey, R., Lindstrom, W., Sanner, M. F., Belew, R. K., Goodsell, D. S., & Olson, A. J. (2009). AutoDock4 and AutoDockTools: automated docking with selective receptor flexibility. Journal of Computational Chemistry, 30(16), 2785-2791. DOI: 10.1002/jcc.21256
  3. Erickson, J. A., Jalaie, M., Robertson, D. H., Lewis, R. A., & Vieth, M. (2004). Lessons learned from the design and use of a focused library for discovery optimization. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 44(4), 1424-1436. link

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ScholarGateMolecular Docking (Molecular Docking and Binding Prediction). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/bioinformatics/molecular-docking · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026