Process / pipelineBioinformatics / omics
머신러닝 기반 계통 분석
머신러닝 기반 계통 분석은 지도 학습, 비지도 학습 또는 딥러닝 모델을 진화 트리 추론 워크플로우에 통합하여 고전적인 최대우도법 및 베이즈 방법만으로는 달성하기 어려운 속도, 정확성 또는 확장성을 개선합니다. 응용 분야는 치환 모델 선택 및 트리 토폴로지 예측부터 기존 참조 트리에 새로운 서열을 배치하고 재조합 또는 수평 유전자 전달 사건을 탐지하는 것까지 다양합니다.
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출처
- Nesterenko, L., et al. (2024). Machine learning methods in phylogenetics: A review of applications and perspectives. Briefings in Bioinformatics, 25(1), bbad441. link ↗
- Suvorov, A., Hochuli, J., & Schrider, D. R. (2020). Accurate inference of tree topologies from multiple sequence alignments using deep learning. Systematic Biology, 69(2), 221–233. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Assisted Phylogenetic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/machine-learning-assisted-phylogenetic-analysis
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