Bayesian methodsBayesian / computational
다층 깁스 샘플링
다층 깁스 샘플링은 계층적(다층) 베이즈 모델에 깁스 MCMC 알고리즘을 적용하여, 그룹 수준 모수와 모집단 수준 초모수의 조건부 분포를 번갈아 순환합니다. 이는 계층 구조의 조건부 독립성을 활용하여 분석적으로 다루기 어려운 사후 분포에서 정확하거나 거의 정확한 표본을 추출합니다.
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출처
- Gelman, A. & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Gibbs Sampling for Hierarchical Bayesian Models. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bayesian/multilevel-gibbs-sampling
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