Bayesian methodsBayesian / computational
다층 베이즈 추론
다층 베이즈 추론(Multilevel Bayesian inference)은 베이즈 확률론과 계층적 데이터 구조를 결합하여, 그룹 수준 모수(parameters)를 공통 모집단 분포에서 추출된 것으로 간주합니다. 이 방법은 단위 수준 효과와 그 변동을 지배하는 초모수(hyperparameters)를 동시에 추정하며, 사후 표집(posterior sampling)을 통해 계층의 모든 수준에서 완전한 불확실성을 전파합니다.
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출처
- Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bayesian/multilevel-bayesian-inference
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