Bayesian methodsBayesian / computational

계층적 부트스트랩 시뮬레이션

계층적 부트스트랩 시뮬레이션은 중첩되거나 군집된 구조를 가진 데이터(예: 학교 내 학생, 병원 내 환자, 피험자 내 반복 측정)를 위해 고안된 재표본 추출 기법입니다. 이 기법은 계층의 각 수준에서 순차적으로 재표본 추출을 수행하여 데이터의 자연스러운 그룹화를 보존하며, 그룹 간 및 그룹 내 변동성을 모두 정확하게 반영하는 표본 분포를 생성합니다.

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출처

  1. Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
  2. Cameron, A. C., Gelbach, J. B. & Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. Review of Economics and Statistics, 90(3), 414-427. DOI: 10.1162/rest.90.3.414

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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bayesian/hierarchical-bootstrap-simulation

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ScholarGateHierarchical Bootstrap Simulation (Hierarchical Bootstrap Simulation). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/bayesian/hierarchical-bootstrap-simulation · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026