Process / pipeline
テキスト要約 — 抽出型と生成型
自動テキスト要約は、長い文書を重要な情報を保持したまま短い要約に凝縮する自然言語処理タスクです。これは、ソースから最も重要なスパンを選択する抽出型要約、または新しいテキストを生成する生成型要約のいずれかのアプローチファミリーを通じて機能します。この分野はNenkovaとMcKeown (2011) によって体系化され、BART (Lewis et al., 2020) のようなシーケンス・ツー・シーケンスモデルは生成型側を進歩させました。
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出典
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/text-summarization
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