Process / pipeline
自動テキスト評価 — BLEU, ROUGE, BERTScore
自動テキスト評価は、機械生成テキスト（翻訳、要約、自然言語生成（NLG）出力など）の品質を、1つ以上の人間が作成した参照テキストと比較することによって測定するために使用される、参照ベースのメトリックのファミリである。2002年にPapineniらによってBLEUで開拓されたこの分野は、n-gram重複メトリック（BLEU、ROUGE）や、表面的な単語の一致を超えた意味を捉える意味論的に認識されたメトリック（BERTScore、MoverScore）を含むように成長した。
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出典
- Papineni, K., Roukos, S., Ward, T., & Zhu, W.-J. (2002). BLEU: A Method for Automatic Evaluation of Machine Translation. Proceedings of ACL 2002. link ↗
- Zhang, T., Kishore, V., Wu, F., Weinberger, K. Q., & Artzi, Y. (2020). BERTScore: Evaluating Text Generation with BERT. Proceedings of ICLR 2020. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Evaluation (BLEU, ROUGE, BERTScore). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/automatic-text-evaluation
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