テキストにおける感情検出

感情検出は、自然言語処理タスクであり、エクマンの基本感情モデルやプルチックの感情の輪などの認識された感情フレームワーク内で、テキスト中に表現される基本的な感情と複雑な感情（恐怖、喜び、怒り、悲しみ、驚き、嫌悪）を分類する。これは、ポール・エクマンの1992年の普遍的な基本感情の小規模セットに関する議論に基づいており、単純なポジティブ/ネガティブの分割を超えて、各テキスト片に特定の感情ラベルを付けます。