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主観性検出 — 客観的テキストと主観的テキスト

主観性検出は、文または文書が客観的(中立的な情報)か主観的(個人的意見、感情)な内容を伝達するかを分類する自然言語処理タスクである。Wiebeらの意見注釈作業(2005年)およびPangとLee(2004年)に根ざしており、感情分析の予備ステップとして最もよく使用される。

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出典

  1. Wiebe, J., Wilson, T. & Cardie, C. (2005). Annotating Expressions of Opinions and Emotions in Language. Language Resources and Evaluation, 39(2-3), 165-210. DOI: 10.1007/s10579-005-7880-9
  2. Pang, B. & Lee, L. (2004). A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts. Proceedings of ACL. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Subjectivity Detection (Subjective vs. Objective Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/subjectivity-detection

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ScholarGateSubjectivity Detection (Subjectivity Detection (Subjective vs. Objective Classification)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/subjectivity-detection · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026