プロパガンダ検出 — プロパガンダおよび操作の検出

プロパガンダ検出は、テキスト中の説得および操作のテクニック（例：感情的言葉遣い、過度に単純化された解決策、バンドワゴン効果への訴え、きらびやかな一般論など）を自動的に識別し、ラベル付けする自然言語処理タスクである。これはDa San Martino et al. (2019)によって導入されたきめ細かいプロパガンダ分析に基づいており、修辞的な操作を構造化されたテクニックレベルのラベルに変換する。