Process / pipeline
Text Coherence Scoring — Local Coherence Modeling
テキストの一貫性スコアリングは、BarzilayとLapata(2008)によって導入されたエンティティベースのローカル一貫性モデルに根ざした、機械学習による文書レベルの一貫性スコアを計算します。これは、エンティティグリッドモデル、グラフベースのアプローチ、またはトランスフォーマーベースのモデルのいずれかを使用して、テキストの文がどれだけうまくまとまっているかを測定します。
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出典
- Barzilay, R. & Lapata, M. (2008). Modeling Local Coherence: An Entity-Based Approach. Computational Linguistics, 34(1), 1-34. DOI: 10.1162/coli.2008.34.1.1 ↗
- Guinaudeau, C. & Strube, M. (2013). Graph-based Local Coherence Modeling. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 93-103. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Text Coherence Scoring (Local Coherence Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/text-coherence-scoring
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