ScholarGate
アシスタント
Process / pipelineEcological modelling

最大エントロピー(MaxEnt)を用いた種分布モデル

気候帯、標高帯、植生タイプが描かれた地図を想像してください。生物学者が5つの特定の場所で鳥の出現を観察したとします。MaxEntは、これらの出現地点とそれらの場所における環境的特徴だけを与えられた場合、その鳥が他にどこで見つかるべきかの最も単純な説明は何か、と問いかけます。これは、観測された出現に適合させつつ、観測されていない地域に関する過度に確信的な主張を避けるために、可能な限り「広がる」または「均一」な種生息地の確率分布を見つけ出します。このアルゴリズムは、どの環境条件が最も重要であるかを学習し、生息地の適応度を低から高まで示すリスクマップを作成します。

MethodMindで開く近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
スライドをダウンロード
Learn & explore
動画近日公開

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
  3. Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/sustainability/species-distribution-models

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateSpecies Distribution Models (MaxEnt) (Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/sustainability/species-distribution-models · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026