Process / pipelineEcological modelling
最大エントロピー(MaxEnt)を用いた種分布モデル
気候帯、標高帯、植生タイプが描かれた地図を想像してください。生物学者が5つの特定の場所で鳥の出現を観察したとします。MaxEntは、これらの出現地点とそれらの場所における環境的特徴だけを与えられた場合、その鳥が他にどこで見つかるべきかの最も単純な説明は何か、と問いかけます。これは、観測された出現に適合させつつ、観測されていない地域に関する過度に確信的な主張を避けるために、可能な限り「広がる」または「均一」な種生息地の確率分布を見つけ出します。このアルゴリズムは、どの環境条件が最も重要であるかを学習し、生息地の適応度を低から高まで示すリスクマップを作成します。
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出典
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
- Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/sustainability/species-distribution-models
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