Process / pipelinePedometrics / spatial soil science
デジタル土壌マッピング — 予測土壌景観モデリング
デジタル土壌マッピング(DSM)は、圃場観測データを環境共変量(地形属性、リモートセンシング画像、気候面、地質レイヤー)と統計的にリンクさせることにより、景観全体における土壌特性および土壌クラスの空間分布を予測する、定量的かつデータ駆動型のパイプラインである。このアプローチは、専門家が作成した従来の土壌調査を、再現可能で空間的に明示的なモデルに置き換えるか、または補強するものであり、農学、土地管理、食料安全保障、環境評価に応用されている。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- McBratney, A. B., Mendonca Santos, M. L., & Minasny, B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117(1–2), 3–52. DOI: 10.1016/S0016-7061(03)00223-4 ↗
- Minasny, B., & McBratney, A. B. (2016). Digital soil mapping: A brief history and some lessons. Geoderma, 264, 301–311. DOI: 10.1016/j.geoderma.2015.07.017 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Digital Soil Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/agronomy/digital-soil-mapping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →