予測的遺跡立地選定

予測的遺跡立地モデリングは、機械学習アルゴリズム（特に最大エントロピーモデル）を用いて、環境変数および空間変数に基づき、景観全体における考古遺跡の出現確率を予測する。元々は生態学のために開発されたが考古学に応用され、予測モデリングは考古学的なポテンシャルが高い地域を特定し、調査戦略や資源管理を導く。