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Regression modelSurvey estimation

Small Area Estimation (Fay-Herriot Model)

小地域推計 (SAE) とは、直接的な標本調査では精度が許容範囲を下回るほど標本が少ないような、地理的地域、人口統計学的集団、または行政単位といった副次集団に対して、信頼性の高い推計値を生成する統計技術を指す。1979年にRobert FayとRoger Herriotによって導入されたFay-Herriotモデルは、地域レベルのSAEモデルの標準的なものである。これは、経験的ベイズまたはBLUPフレームワークを通じて、弱い直接標本推計値を補助的な共変量情報で補強し、小地域における平均二乗誤差を大幅に削減する。

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出典

  1. Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505

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ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/survey-methodology/small-area-estimation

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ScholarGateSmall Area Estimation (Small Area Estimation (Fay-Herriot Model)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/survey-methodology/small-area-estimation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026