Hypothesis test
Benjamini-Hochberg Procedure (FDR Control)
Benjamini-Hochberg (BH) 手続きは、Yoav Benjamini と Yosef Hochberg が 1995 年に導入したもので、偽陽性の確率ではなく、棄却されたすべての仮説における偽陽性の期待される割合である偽発見率 (FDR) を制御します。制御された割合の偽発見を許容することにより、Bonferroni や Holm のようなファミリー単位のエラー率法よりもはるかに高い検出力を提供するため、ゲノミクス、神経画像処理、その他のハイ・スループット分野における大規模な同時検定の標準ツールとなっています。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →