Regression modelRegression / GLM
ベイズ的分位点回帰
ベイズ的（Bayesian）分位点回帰は、結果変数の任意の選択された分位点における回帰係数の完全な事後分布を推定する。非対称ラプラス尤度と係数上の事前分布を組み合わせることで、ガウス誤差を仮定せずに、中央値、10パーセンタイル、90パーセンタイルなどの条件付き分位点の不確実性を定量化した推定値を提供する。
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出典
- Kozumi, H., & Kobayashi, G. (2011). Gibbs sampling methods for Bayesian quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81(11), 1565–1578. DOI: 10.1080/00949655.2010.496117 ↗
- Yu, K., & Zhang, J. (2005). A three-parameter asymmetric Laplace distribution and its extension. Communications in Statistics – Theory and Methods, 34(9–10), 1867–1879. DOI: 10.1080/03610920500199018 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-quantile-regression
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