Hypothesis testClassical statistics
ベイズ的ウィルコクソン符号順位検定
ベイズ的ウィルコクソン符号順位検定は、2つの対または関連する標本を比較するためのベイズ的ノンパラメトリック手法である。単一のp値ではなく、一方の条件が他方よりも優れている、実質的に同等である、または劣っているという事後確率を生成し、正規性を仮定せずに、対になった連続データまたは順序データの、より豊かで解釈しやすい推論を可能にする。
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出典
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
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