Hypothesis testClassical statistics

ベイズ的ウィルコクソン符号順位検定

ベイズ的ウィルコクソン符号順位検定は、2つの対または関連する標本を比較するためのベイズ的ノンパラメトリック手法である。単一のp値ではなく、一方の条件が他方よりも優れている、実質的に同等である、または劣っているという事後確率を生成し、正規性を仮定せずに、対になった連続データまたは順序データの、より豊かで解釈しやすい推論を可能にする。

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ベイズ的ウィルコクソン符号順位検定
ベイズ的Mann-Whitney U検定対応のある標本t検定

出典

  1. Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link
  2. Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test

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この手法を参照する項目

ScholarGateBayesian Wilcoxon signed-rank test (Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026