Regression model

クリギング空間補間

クリギングは、変動図(バリオグラム)によって捉えられる空間的相関構造を用いて、測定されていない地点における連続変数の値を、近傍の測定値から予測する地球統計学的手法である。1963年にジョルジュ・マセロンによって形式化され、空間データの最良線形不偏予測値(BLUP)であり、通常型、普遍型、共同クリギングの形式がある。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/kriging-interpolation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateKriging (Kriging Spatial Interpolation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/kriging-interpolation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026