Regression modelGrey systems
GM(1,1) 灰色予測モデル
GM(1,1) は、1982年にJulong Dengによって導入された灰色システム理論の中核となる予測モデルであり、ARIMAのような古典的な時系列モデルがはるかに多くのデータを必要とするような、観測値が非常に少なく不完全な情報からの予測を目的としています。生データを累積させて隠れた指数的トレンドを露出し、一次の灰色微分方程式を適合させ、将来の値を予測するため、短いデータ記録での工学、エネルギー、経営予測で人気があります。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Deng, J. L. (1982). Control problems of grey systems. Systems & Control Letters, 1(5), 288–294. DOI: 10.1016/S0167-6911(82)80025-X ↗
- Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-642-13937-6
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Grey Model GM(1,1) Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/soft-computing/grey-model-gm11
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA（自己回帰和分移動平均）モデル計量経済学↔ compare
- ケースベース推論 (CBR)ソフトコンピューティング↔ compare