Process / pipelineSimulation / optimization
ロバスト整数計画 — 不確実性下における整数制約付き最適化
ロバスト整数計画（RIP）は、指定された不確実集合内のすべてのシナリオで実行可能かつ準最適解となる整数解またはバイナリ解を見つける。データの正確な知識を仮定するのではなく、RIPは不確実なコストまたは制約係数の最悪ケースの実現に対してヘッジを行い、入力が公称値から逸脱した場合でもうまく機能することが保証された決定を提供する。
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出典
- Bertsimas, D., Sim, M. (2003). Robust discrete optimization and network flows. Mathematical Programming, 98(1-3), 49-71. DOI: 10.1007/s10107-003-0396-4 ↗
- Ben-Tal, A., El Ghaoui, L., Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691143682
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Integer Programming — Optimization under uncertainty with integrality constraints. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/robust-integer-programming
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