Process / pipelineSimulation / optimization
政策シナリオ整数計画法 — 政策選択肢間の離散最適化
政策シナリオ整数計画法（PSIP）は、整数計画モデル（一部または全ての決定変数が整数値を取る必要がある）を、それぞれ異なる複数の政策シナリオの下で個別に解き、目的値、実行可能性、および解構造を比較して、どの政策環境が最良の離散配分または割り当て結果をもたらすかを特定します。
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出典
- Birge, J. R., & Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402367
- Williams, H. P. (2013). Model Building in Mathematical Programming (5th ed.). Wiley. ISBN: 9781118443330
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Integer Programming — Discrete Optimization Across Policy Alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/policy-scenario-integer-programming
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