ロバスト目標計画法 — 不確実性下での複数目標達成

ロバスト目標計画法（RGP）は、古典的な目標計画法を拡張し、不確実または曖昧なモデルパラメータを扱う手法である。厳密な目標値からの逸脱を最小化する代わりに、実行可能であり、かつ、もっともらしいシナリオや不確実なデータ実現値の範囲全体でほぼ最適となる解を求める。RGPは、目標が野心的であり、入力データに固有のばらつきや推定誤差が含まれる計画問題において特に価値がある。