Process / pipelineSimulation / optimization
Agent-Based Dynamic Programming — Multi-Agent Systemsにおける逐次的意思決定
Agent-based dynamic programming (ABDP) は、Agent-Based Model (ABM) の個々のエージェント内にベルマンの動的計画法フレームワークを埋め込み、各エージェントが後退帰納法または価値関数反復を用いて逐次的、多段階的意思決定問題を解くことを可能にする。その結果、最適化を行うエージェントの集団が形成され、それらの相互作用が創発的なシステムレベルの挙動を生み出す。
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出典
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/agent-based-dynamic-programming
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- Agent-Based Modeling (ABM)シミュレーション↔ compare
- 動的計画法最適化↔ compare
- Multi-Objective Dynamic Programmingシミュレーション↔ compare
- 強化学習深層学習↔ compare
- 確率的動的計画法シミュレーション↔ compare