多重・連立方程式モデル・多変数

多重・連立方程式モデル（JEL C3）は、連立方程式体系と多変数手法を扱う。

Scope

連立方程式体系・パネルデータ・多変数モデル・相互依存関係の分析を含む。

Sub-topics

• General
• Cross-Sectional Models • Spatial Models • Treatment Effect Models • Quantile Regressions • Social Interaction Models
• Time-Series Models • Dynamic Quantile Regressions • Dynamic Treatment Effect Models • Diffusion Processes • State Space Models
• Panel Data Models • Spatio-temporal Models
• Truncated and Censored Models • Switching Regression Models
• Discrete Regression and Qualitative Choice Models • Discrete Regressors • Proportions
• Instrumental Variables (IV) Estimation
• Classification Methods • Cluster Analysis • Principal Components • Factor Models
• Other

Core questions

• 相互依存する連立方程式体系はいかに推定されるのか。
• パネルデータはいかに分析されるのか。
• 多変数的関係はいかにモデル化されるのか。

Key concepts

• 連立方程式
• パネルデータ
• 多変数モデル
• 固定効果と変量効果
• 体系的推定

Frequently asked questions

パネルデータとは何か。

同一の分析単位（例：企業・個人）を時系列で追跡したデータ。観察されない異質性を制御できる。