計算社会学

計算社会学は、エージェントベースモデリング・ネットワーク分析・シミュレーション・大規模デジタルデータといった計算論的手法を駆使して、社会的プロセスと創発現象を研究する学問分野である。

Scope

社会ダイナミクスのエージェントベースモデル、社会ネットワーク分析、大規模行動データの解析、およびミクロな相互作用がマクロなパターンを生成するメカニズムのシミュレーションを研究対象とする。

Core questions

• マクロな社会パターンはいかにしてミクロな相互作用から創発するのか。
• 社会的プロセスはいかにしてシミュレートできるか。
• 大規模デジタルデータは社会について何を明らかにするか。
• ネットワークはいかにして社会的アウトカムを形成するか。
• 計算論的手法は社会学理論をいかに補完しうるか。

Key concepts

• エージェントベースモデリング
• 創発
• 社会ネットワーク分析
• ビッグデータ
• シミュレーション
• ミクロ―マクロ連関

Key theories

エージェントベースモデリング

Macy と Willer は、エージェントベースモデルが、個々の行為者の行動からいかにして創発的社会構造が生成されるかを社会学者が研究するための有効な手段であることを示した。

計算社会科学 (Computational Social Science)

Lazer らは、大規模デジタルデータと計算論的手法がデータに富んだ新しい社会科学の地平を切り拓くと論じた。

History

社会シミュレーションとネットワーク分析から成長した計算社会学は、Macy と Willer の「要因から行為者へ」（2002年）および計算社会科学のアジェンダ（Lazer et al. 2009）によって確立され、現在はデジタル・トレースデータと機械学習の普及とともに急速に発展している。

Debates

ビッグデータは理論を代替しうるか。

データ駆動型の計算論的手法が理論駆動的な社会学的説明を補完するのか、それとも代替してしまうのか、という問いをめぐる論争。

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

エージェントベースモデリングとは何か。

多数の相互作用する「エージェント」が単純なルールに従うシミュレーション手法であり、ミクロレベルの行動からマクロレベルのパターンがいかに創発するかを研究者が考察するために用いられる。