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薬物動態モデリングと半減期

薬物動態モデリングは、単純なコンパートメントモデルから生理学的薬物速度論(PBPK)モデルまで、薬物濃度が時間とともにどのように変化するかを数学的に記述します。消失半減期(血漿中濃度が半分になるまでの時間)は、薬物が体内からどれだけ早く消失するかを要約する派生パラメータです。モデリングと半減期を組み合わせることで、薬物動態データを薬物の挙動を記述および予測するパラメータに凝縮できます。

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Definition

薬物動態モデリングは、薬物濃度の時間経過を数学的に表現することです。消失半減期は、終末相において血漿中濃度(または体内薬物量)が半分に減少するのに必要な時間であり、クリアランスと分布容積に関連しており、半減期は0.693にVdを乗じてクリアランスで割った値に等しくなります。

Scope

このトピックでは、コンパートメントモデルと生理学的薬物動態モデリング、クリアランスと分布容積からの半減期の意味と導出、および曝露と蓄積を予測するためのモデルの使用について説明します。これは定量的および方法論的なトピックとして提示されており、投与量に関する推奨事項は提供しません。

Core questions

  • 薬物濃度の時間経過はどのように数学的に記述できますか?
  • 半減期はクリアランスと分布容積からどのように導出されますか?
  • コンパートメントモデルと生理学的モデルはいつ適切ですか?

Key concepts

  • 消失半減期
  • 一次(指数関数的)消失
  • 1コンパートメントおよび多コンパートメントモデル
  • 終末消失相
  • 蓄積と定常状態到達時間
  • 生理学的薬物動態(PBPK)モデル
  • in vitro-in vivo外挿(IVIVE)
  • 関係式 t-half = 0.693 x Vd / CL

Key theories

コンパートメント薬物動態モデル
薬物の体内動態は、一次の移動と消失を伴う1つまたは複数の動態的に均一なコンパートメントによって表され、半減期やその他のパラメータが推定される指数関数的な濃度-時間曲線が得られます。この経験的枠組みは、薬物動態解析の古典的な基礎として体系化されました。
生理学的薬物動態(PBPK)モデリング
PBPKモデルは、臓器の容積、灌流、in vitro薬物データによってパラメータ化された、血流によって接続された生理学的コンパートメントとして身体を表し、体内動態のメカニズム的予測と集団間および種間の外挿を可能にします。

Mechanisms

消失が一次の場合、薬物濃度は指数関数的に減少し、その濃度が半分になるまでの時間(半減期)は初期濃度に関わらず一定です。半減期は独立した特性ではなく、2つの主要なパラメータの結果です。すなわち、分布容積が増加すると長くなり、クリアランスが増加すると短くなります。これは、半減期が0.693にVdを乗じてクリアランスで割った値に等しいという関係に従います。コンパートメントモデルは、このような指数関数的曲線データを当てはめてこれらのパラメータを推定しますが、生理学的モデルは、臓器の容積、血流、代謝および結合のin vitro測定値から濃度-時間プロファイルを構築し、ヒトデータが存在する前に予測を可能にします(Jones, 2009; Rostami-Hodjegan, 2007)。半減期はまた、薬物がどのように蓄積するかを決定します。反復投与では、定常状態に達するには約4〜5半減期が必要です。多くの薬物における経験的なパラメータ範囲は、このようなモデルを情報提供し、検証します(Obach, 2008)。

Clinical relevance

半減期は概念的に、薬物がどれくらいの期間持続するか、曝露を維持するためにどれくらいの頻度で投与する必要があるか、蓄積またはウォッシュアウトにどれくらいの時間がかかるかを示し、モデルはこれらの挙動の予測をサポートします。この項目は、参照レベルでパラメータとモデリングアプローチを説明するものであり、投与スケジュールや個別化されたアドバイスの出典ではありません。

Evidence & guidelines

生理学的薬物動態モデリングは、医薬品開発においてますます使用されており、適切に検証された場合、薬物相互作用や特殊集団における曝露の予測をサポートするために規制当局に受け入れられています(Rostami-Hodjegan, 2007; Jones, 2009)。測定されたヒト薬物動態パラメータの便覧は、クリアランス、分布容積、半減期のモデル予測が評価される参照データを提供します(Obach, 2008)。

History

コンパートメント薬物動態学は、20世紀を通じて薬物濃度-時間データの数学的記述として発展し、Gibaldi and Perrier (1982) や Rowland and Tozer のテキストなどのモノグラフで体系化されました。2000年代以降、生理学的モデリングとin vitro-in vivo外挿は、前臨床データおよびin vitroデータからヒト薬物動態を予測するための主流のツールとなり、モデリングを記述から将来予測へと拡張しました(Rostami-Hodjegan, 2007; Jones, 2009)。

Key figures

  • Milo Gibaldi
  • Donald Perrier
  • Malcolm Rowland
  • Thomas Tozer
  • Amin Rostami-Hodjegan
  • Geoffrey Tucker

Related topics

Seminal works

  • gibaldi-perrier-1982
  • rostami-hodjegan-2007
  • jones-2009

Frequently asked questions

薬物の半減期とは何ですか?
消失半減期とは、終末消失相において血漿中の薬物濃度が半分になるのにかかる時間です。これは、体が薬物をどれだけ早く除去するかを反映しており、クリアランスと分布容積の両方に依存します。
コンパートメントモデリングとPBPKモデリングの違いは何ですか?
コンパートメントモデルは経験的であり、濃度-時間データに1つまたは複数の抽象的なコンパートメントを当てはめます。生理学的(PBPK)モデルはメカニズム的であり、血流によって接続された実際の臓器を表し、生理学的データとin vitroデータを使用して薬物の体内動態を予測します。これには、ヒトデータが利用可能になる前の予測も含まれます。

Methods for this concept

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