Latent structureScale / measurement
ロバストな判別妥当性
ロバストな判別妥当性評価は、測定モデルにおける異なる潜在構成概念が互いに十分に異なっているかどうかを判定する。従来のAVEベースのアプローチとは異なり、Heterotrait-Monotrait (HTMT) 比のようなロバストな手法は、構造方程式モデリングの文脈で判別妥当性を判断するための、より感度が高くシミュレーションで検証された基準を提供するために、指標間相関のパターンを利用する。
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出典
- Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/robust-discriminant-validity
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