Machine learningOptimization
シンプレックス法
シンプレックス法は、1947年にジョージ・ダンツィグによって開発された、線形計画問題を解くための基本的なアルゴリズムである。実行可能領域の頂点を系統的に探索し、線形制約の下で目的関数が最大化または最小化される最適解を見つける。
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出典
- Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179 ↗
- Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/operations-research/simplex-method
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