Machine learningNetwork science
加重近接中心性
加重近接中心性（Weighted closeness centrality）は、エッジが持つ数値的な重み――例えば、頻度、強度、あるいはコスト――を最短経路距離に組み込むことによって、エッジが重みを持たない（unweighted）ネットワークにおける従来の近接性指標を拡張したものである。他のノードへ、強い、あるいは効率的な接続を通じて迅速に到達できるノードは、より高いスコアを獲得し、これは二値的な（binary）指標よりも情報伝播の可能性を示す、より豊かな指標となる。
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出典
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-closeness-centrality
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