Machine learningNetwork science

ベイジアン時系列ネットワーク分析

ベイジアン時系列ネットワーク分析は、確率論的ベイズ推論と時系列リレーショナルデータを組み合わせることで、ネットワーク構造がどのように進化するかをモデル化し、構造推定に関する不確実性を定量化し、将来の連結パターンについて原理に基づいた予測を行います。これは、単なる点推定ではなく、エッジ確率とコミュニティ割り当てに関する信用区間を提供します。

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出典

  1. Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548
  2. Peixoto, T. P. (2017). Nonparametric Bayesian inference of the microcanonical stochastic block model. Physical Review E, 95(1), 012317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.012317

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference for Temporal Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/bayesian-temporal-network-analysis

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ScholarGateBayesian Temporal Network Analysis (Bayesian Inference for Temporal Network Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/bayesian-temporal-network-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026