Process / pipeline
中心性分析 — 次数、媒介中心性、固有ベクトル
中心性分析は、グラフ内の個々のノードの構造的重要性（structural importance）を定量化するネットワーク分析手法群であり、Freeman (1979) によって形式化された。各中心性指標は影響力の異なるメカニズムを捉える。次数中心性（degree centrality）は直接的な連結性（connectivity）を反映し、媒介中心性（betweenness centrality）は情報伝達を仲介するノードを特定し、近接中心性（closeness centrality）は他の全てのノードへの近さを捉え、固有ベクトル中心性（eigenvector centrality）（PageRankと共に）は接続性の高い隣接ノードへの接続を評価する。
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出典
- Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/centrality-analysis
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