Process / pipeline
ネットワークにおける欠損および将来のエッジ推論
リンク予測は、観測されたグラフから欠損しているエッジ、または将来形成される可能性が高いエッジを推定するネットワーク分析タスクである。Liben-NowellとKleinberg (2003, 2007) によって形式化されたこのタスクは、共通隣接ノード、Jaccard係数、Adamic-Adarなどの単純な構造的類似性指標から、行列分解、グラフニューラルネットワーク（GNN）手法に至るまで、幅広いアプローチをカバーしており、実際のリンクと存在しないリンクの著しく不均衡な比率を考慮するために、AUCと平均適合率（Average Precision）で評価される。
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出典
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/link-prediction
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