Process / pipelineDeneysel desen
実用的分割要因実験
実用的分割要因実験は、分割要因実験の設計原則を実世界または臨床介入研究に適用するもので、リソース効率の良い、全要因実験の実行回数の一部で複数の介入構成要素を同時に評価することを可能にする。多段階最適化戦略(MOST)を通じて普及したこの手法は、確認的ランダム化試験を実施する前に、多構成要素介入のどの構成要素が結果に意味のある貢献をするかを特定する。
PaperMindでテーマを探す近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
動画近日公開
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Collins, L. M., Murphy, S. A., & Strecher, V. (2007). The multiphase optimization strategy (MOST) and the sequential multiple assignment randomized trial (SMART): New methods for more potent eHealth interventions. American Journal of Preventive Medicine, 32(5S), S112–S118. DOI: 10.1016/j.amepre.2007.01.022 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Pragmatic Fractional Factorial Experiment. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/pragmatic-fractional-factorial-experiment
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- フルファクトリアル実験実験計画法↔ 比較
- ラテン方格法およびグレコ・ラテン方格法実験計画法↔ 比較
- ランダム化比較試験 (RCT)実験計画法↔ 比較
- 応答曲面法 (RSM)実験計画法↔ 比較
Similar methods
Pragmatic Full Factorial ExperimentPragmatic Factorial ExperimentFactorial Randomized Controlled TrialCluster Randomized Fractional Factorial ExperimentPilot Fractional Factorial ExperimentCluster Randomized Full Factorial ExperimentFactorial Multi-Arm ExperimentAdaptive Fractional Factorial Experiment